什么是结构化数据问答？
结构化数据问答（Structured Data Question Answering）是一种人工智能技术，指通过自然语言处理让用户以自然语言形式提出问题，系统从结构化数据源（如关系数据库、表格、知识图谱）中自动检索并返回精确答案的过程。结构 […]
分类： AI产品术语
什么是混合问答？
混合问答（Hybrid Question Answering）是一种人工智能系统，它通过整合多种问答方法——如基于检索的问答（从知识库或文档中提取信息）和基于生成的问答（利用语言模型合成答案）——来处理用户查询，以提供更准确、全面且鲁棒的响 […]
什么是人机协作（Human-AI Collaboration）？
人机协作（Human-AI Collaboration）是指人类与人工智能系统通过互补优势共同完成任务的协同模式，其中人类贡献创造力、道德判断和情境理解，而AI则提供高效的数据处理、模式识别和自动化能力，从而提升整体决策质量和效率。 在AI […]
什么是可用性（Usability）？
可用性（Usability）是指产品或系统在特定使用情境下，用户能够高效、有效地达成目标，并获得满意度的综合度量。它涵盖了易学性（用户快速掌握操作）、易用性（交互顺畅无阻）、效率（完成任务耗时短）、错误容忍度（系统能优雅处理失误）以及用户主 […]
什么是信任（Trust）？
信任（Trust）是人类社会互动的基础心理机制，指个体或群体对他人、组织或系统在特定情境下表现出的可靠性、诚实性及能力的信念，这种信念基于风险评估和预期满足，涉及认知维度（如理性判断）和情感维度（如情感依赖）。在技术语境下，信任延伸至用户对 […]
什么是接受度（Acceptance）？
接受度（Acceptance）在人工智能产品开发中，特指用户对AI系统或产品的采纳程度，涵盖使用意愿、满意度及信任度等多个维度。它是衡量产品是否成功融入实际场景的关键指标，反映了用户对技术功能、交互体验和可靠性的整体评价。高接受度往往意味着 […]
什么是适应性（Adaptability）？
适应性（Adaptability）在人工智能领域，指的是智能系统在面对新的、未预见的数据、任务或环境变化时，能够自主调整其行为、参数或结构以维持或提升性能的能力。这种能力使AI产品能够在动态场景中持续优化，减少对重复训练的依赖，提升泛化性和 […]
什么是情感计算（Affective Computing）？
情感计算（Affective Computing）是人工智能的一个分支，由麻省理工学院Rosalind Picard教授于1997年首次提出，它致力于使计算机系统能够识别、解释、处理和模拟人类的情感状态。通过整合语音分析、面部表情识别、生理 […]
什么是认知架构？
认知架构（Cognitive Architecture）是一种系统性的框架，用于模拟人类认知过程的核心功能，如感知、推理、学习、记忆和决策，旨在构建具备通用智能的AI系统。它通过整合工作记忆、长期记忆、注意力机制和推理引擎等组件，提供结构化 […]
什么是神经网络训练？
神经网络训练是指利用训练数据集，通过优化算法（如梯度下降）和反向传播机制，迭代调整神经网络中的权重和偏置参数的过程，目的是最小化损失函数以提升模型在未见数据上的预测精度和泛化能力。这一过程涉及多次迭代（epochs），每次迭代中模型学习数据 […]