什么是本体推理？
本体推理（Ontology Reasoning）是指基于本体（Ontology）——一种形式化表示领域知识的结构化框架，包含概念、属性、关系和实例——进行的逻辑推理过程。它通过预定义的规则和公理，从已知知识中推导出新事实、验证知识一致性或分 […]
分类： AI产品术语
什么是开放式问答？
开放式问答（Open-Domain Question Answering）是指一种能够回答任意领域问题的智能系统，不依赖于特定知识库或主题限制，旨在处理用户提出的多样化查询。这类系统利用自然语言处理和机器学习技术，从大规模数据中提取信息，提 […]
什么是非结构化数据问答？
非结构化数据问答（Unstructured Data Question Answering）是一种人工智能系统，能够直接从非结构化数据源——如文本、图像、音频或视频——中理解用户的问题并提取精确答案。这种技术利用自然语言处理、计算机视觉和机 […]
什么是对话式推荐系统？
对话式推荐系统是一种通过自然语言对话交互，为用户提供个性化建议的人工智能系统。它融合了推荐算法与对话代理技术，在用户交流过程中逐步收集偏好信息，并实时生成和调整推荐内容，从而实现更精准的个性化服务。 在AI产品开发实践中，对话式推荐系统已广 […]
什么是人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）？
人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）是一门专注于研究人与计算机系统之间交互方式的跨学科领域，旨在设计、实现和评估用户界面，以优化用户体验、效率和满意度。它融合了计算机科学、心理学、设计学等多学科知识，通 […]
什么是基于规则的系统？
基于规则的系统（Rule-Based System）是一种人工智能系统，它依赖于一组预定义的逻辑规则来处理输入信息并做出决策，这些规则通常以「如果-那么」的条件语句形式存在，系统通过规则引擎匹配输入条件并执行相应动作。它不涉及数据驱动的学习 […]
什么是知识表示？
知识表示（Knowledge Representation）是人工智能领域的一个核心概念，指以结构化、形式化的方式将人类知识编码为计算机可处理的形式，使机器能够存储、推理、学习和应用这些知识。它涉及使用符号、逻辑框架、语义网络或本体论等方法 […]
什么是语义网（Semantic Web）？
语义网（Semantic Web）是由万维网联盟（W3C）推动的下一代网络愿景，旨在通过为网络数据添加语义元数据（如资源描述框架RDF和Web本体语言OWL），使计算机能够理解信息的含义，从而实现机器间智能化的互操作、自动推理和知识发现。它 […]
什么是推理引擎？
推理引擎是人工智能系统中的核心组件，负责在模型训练完成后，执行预训练模型以处理实时输入数据并生成预测或决策输出。它区别于训练阶段，专注于高效、低延迟地应用学习到的知识，支持如自然语言处理、计算机视觉等任务，确保在部署环境中稳定运行。推理引擎 […]
什么是数据本体？
数据本体（Data Ontology）是一种形式化的知识表示框架，用于描述特定领域中的概念、实体及其之间的关系、属性和约束，旨在实现数据语义的明确化和结构化共享。它起源于哲学本体论，在计算机科学中被广泛应用于定义数据的内在逻辑和关联，确保不 […]