什么是Beam Search？
Beam Search（束搜索）是一种在序列生成任务中常用的启发式搜索算法，它通过在每一步预测中仅保留最有可能的k个候选序列（称为束宽），而非探索所有可能路径，从而在维持生成质量的前提下大幅提升计算效率，特别适用于自然语言处理中的文本生成、 […]
分类： AI产品术语
什么是Top-k Sampling？
Top-k Sampling是一种在语言模型文本生成中常用的采样策略，它通过在每个解码步骤中仅考虑概率分布中排名最高的k个token（词汇单元），并从这些候选token中随机选取一个作为输出，从而在保证生成质量的同时引入适度的多样性。 在A […]
什么是重复惩罚（Repetition Penalty）？
重复惩罚（Repetition Penalty）是一种在自然语言生成模型中应用的技术，旨在通过调整模型输出概率来抑制重复内容的产生。具体而言，在文本生成过程中，模型会对已出现过的单词或短语施加惩罚因子，降低其在后续生成中的概率，从而提升输出 […]
什么是提示链（Prompt Chaining）？
提示链（Prompt Chaining）是一种在大型语言模型（LLM）应用中广泛使用的技术，通过将多个提示（prompt）串联成一个序列，使得每个提示的输出作为下一个提示的输入，从而逐步引导模型完成复杂任务。这种方法将复杂的查询分解为更小、 […]
什么是动态提示（Dynamic Prompting）？
动态提示（Dynamic Prompting）是指在人工智能系统中，根据实时上下文、用户输入或环境变化动态调整输入提示（Prompt）的技术。这种机制允许模型在生成响应时自适应地优化提示内容，从而提升输出的相关性、准确性和个性化程度，尤其在 […]
什么是Auto-Prompting？
Auto-Prompting（自动提示工程）是一种利用算法自动生成或优化提示（prompts）的技术，旨在提升大型语言模型在特定任务上的性能。它通过减少人工设计提示的繁琐过程，结合模型反馈或搜索策略来高效探索更有效的提示方式，从而引导模型输 […]
什么是自我反思（Self-Reflection）？
自我反思（Self-Reflection）是一种认知过程，涉及个体或系统对自身思想、行为、决策和学习过程进行审视和评估的能力。在人工智能领域，它特指AI系统能够主动分析其内部状态、预测结果与外部反馈之间的差距，从而识别错误、优化策略并提升整 […]
什么是专家系统？
专家系统（Expert System）是人工智能的一个核心分支，旨在模拟特定领域人类专家的决策能力和问题解决过程。它通过知识库存储结构化规则和专业知识，结合推理引擎进行逻辑演绎，为用户提供咨询、诊断或决策支持。专家系统通常专注于狭窄的领域， […]
什么是本体（Ontology）？
本体（Ontology）在人工智能领域指的是一种形式化表示知识的方式，它通过定义特定领域中的概念、实体、属性、关系以及约束规则，构建一个结构化的知识框架，旨在促进知识的共享、重用和推理，是语义网和知识图谱的基石。 在AI产品开发的实际落地中 […]
什么是链接数据（Linked Data）？
链接数据（Linked Data）是由万维网创始人蒂姆·伯纳斯-李提出的一种在网络上发布和连接结构化数据的方法，其核心是通过统一资源标识符（URI）命名数据实体，并利用超文本传输协议（HTTP）提供可访问的数据描述（通常采用资源描述框架（R […]