什么是回滚策略（Rollback Strategy）？
回滚策略（Rollback Strategy）是一种在软件或系统更新过程中，当新版本部署失败、引发性能问题或安全漏洞时，能够快速且安全地恢复到先前稳定版本的技术方案。其核心目标是最大限度减少服务中断时间，确保系统的高可用性和可靠性，是持续交 […]
分类： 产品术语
什么是容器运行时？
容器运行时是容器技术栈中的核心组件，负责在操作系统层面执行和管理容器实例，处理容器的生命周期操作如创建、启动、停止及资源隔离，确保应用程序在轻量级、可移植的环境中高效运行。常见的容器运行时包括containerd和CRI-O，它们通过标准化 […]
什么是GitOps for MLOps？
GitOps for MLOps是一种将GitOps原则应用于机器学习操作（MLOps）的实践方法论，它以Git仓库作为单一事实来源，集中管理机器学习模型的代码、配置、基础设施定义及模型版本，并通过自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流水 […]
什么是分布式追踪（Distributed Tracing）？
分布式追踪（Distributed Tracing）是一种用于监控和诊断分布式系统性能的技术，它通过记录一个请求在跨多个服务和组件中的完整传播路径来实现。具体而言，每个请求被赋予一个唯一的跟踪标识（trace ID），并在系统中生成一系列跨 […]
什么是重试机制（Retry Mechanism）？
重试机制（Retry Mechanism）是指在系统操作失败时，自动重新尝试执行该操作的策略，旨在通过多次尝试来提高成功率和系统可靠性。它通常涉及设置重试次数、间隔时间以及失败条件，以应对临时性故障如网络波动或服务短暂中断，从而减少手动干预 […]
什么是金丝雀发布（Canary Release）？
金丝雀发布（Canary Release）是一种增量式软件部署策略，通过先将新版本推送给一小部分用户（称为金丝雀用户）来实时监控其性能、稳定性和用户反馈，确保无重大问题后再逐步扩大部署范围至全体用户。这一术语源自煤矿安全实践，以金丝雀作为早 […]
什么是云原生AI？
云原生AI（Cloud-Native AI）是一种将人工智能系统的开发、部署和运维构建在云原生架构之上的方法论，它融合容器化、微服务、DevOps、持续交付和自动化运维等核心技术，旨在提升AI应用的效率、弹性和可管理性。与传统AI部署相比， […]
什么是服务网格（Service Mesh）？
服务网格（Service Mesh）是一种专为微服务架构设计的基础设施层，它通过在服务实例旁部署轻量级代理（sidecar）来处理服务间的通信、安全、监控和可观察性等任务，从而将网络逻辑与应用业务逻辑解耦，提升系统的弹性、可管理性和可扩展性 […]
什么是模型版本回溯？
模型版本回溯是指在人工智能模型的部署过程中，当新版本的模型出现性能下降、错误或安全隐患时，系统能够快速回退到先前已验证的稳定版本的操作机制。这种回溯类似于软件工程中的版本控制，旨在确保AI产品的连续性和可靠性，避免因模型更新导致的用户体验中 […]
什么是模型生命周期管理（Model Lifecycle Management）？
模型生命周期管理（Model Lifecycle Management，简称MLM）是指对人工智能模型从构思、开发、部署到运行维护直至退役的全过程进行系统性、标准化的管理框架。这一概念涵盖数据准备、模型训练与验证、部署上线、实时监控、性能优 […]