什么是模型透明度报告？
模型透明度报告（Model Transparency Report）是一种系统性文档，旨在详细揭示人工智能模型的内部工作机制、训练数据来源、决策逻辑、潜在偏差以及性能局限，从而提升模型的透明度和可解释性。这份报告使AI产品经理、开发者及用户 […]
分类： 产品术语
什么是模型溯源（Model Lineage）？
模型溯源（Model Lineage）是指对机器学习模型整个生命周期的系统追踪和记录过程，涵盖其数据来源、训练算法、参数设置、版本迭代、部署历史以及性能评估等关键环节。它旨在构建一个完整的、可审计的历史轨迹，确保模型的可追溯性、透明度和可复 […]
什么是模型安全策略？
模型安全策略是指为保护人工智能模型免受恶意攻击、滥用或意外风险而设计的一系列系统性措施和规则，涵盖模型的全生命周期，包括训练、部署和维护阶段。这些策略的核心目标在于确保模型的鲁棒性、隐私保护、公平性和可解释性，例如通过对抗攻击防御、差分隐私 […]
什么是模型部署策略？
模型部署策略(Model Deployment Strategy)是指在人工智能产品开发中，将训练完成的机器学习模型集成到生产环境中的系统性方法，涵盖部署方式选择、服务化实现、性能监控、版本控制及故障恢复等关键环节，旨在确保模型高效、可靠地 […]
什么是服务质量（Quality of Service, QoS）？
服务质量（Quality of Service, QoS）是指在网络、计算或通信系统中，用于衡量和保证服务性能的一组关键指标，包括可用性、延迟、带宽、抖动和可靠性等参数。它旨在确保服务能够持续满足预定的性能标准，从而提供稳定和高质量的用户体 […]
什么是缓存机制（Caching Mechanism）？
缓存机制（Caching Mechanism）是一种在计算系统中广泛应用的优化技术，其核心在于通过临时存储常用数据的副本于高速访问的存储介质（如内存或缓存层）中，以最小化从原始慢速源（如数据库、网络服务或磁盘）检索数据的开销，从而显著提升系 […]
什么是可观察性（Observability）？
可观察性（Observability）是系统设计中的核心属性，指通过外部输出（如日志、指标、追踪数据）来推断和理解系统内部状态及行为的能力，源于控制理论，强调在不直接访问内部机制的情况下实现对系统性能的监控、诊断与优化。在软件工程中，它帮助 […]
什么是指标监控（Metrics Monitoring）？
指标监控（Metrics Monitoring）是人工智能产品开发中的核心实践，指通过持续收集、分析和可视化关键性能指标（如响应时间、错误率、吞吐量或模型准确率），实时评估系统或模型的运行状态、性能和健康状况，以便及时发现异常、诊断问题并优 […]
什么是模型审计工具？
模型审计工具是指专门用于评估、监控和验证人工智能模型在性能、公平性、透明度和安全性等方面的软件系统，旨在确保模型在生产环境中可靠、公正、合规，从而提升AI产品的可信度和稳健性。这些工具通过自动化测试和分析，帮助识别潜在问题如偏见、误差或不透 […]
什么是数据溯源（Data Lineage）？
数据溯源（Data Lineage）是指追踪数据从原始来源到最终使用点的完整生命周期过程，包括其产生、流转、转换和消费路径，以确保数据的透明度、可信度和合规性。这一概念帮助组织理解数据如何被采集、处理和修改，从而提升数据质量并支持决策的可靠 […]