作者： 创新及产品管理能力建设项目

AI产品术语

什么是差分隐私预算？

差分隐私预算（Privacy Budget）是差分隐私技术中的核心概念，指在数据查询过程中为保护个体隐私而设定的隐私损失上限，通常用ε（epsilon）表示。它量化了从数据集中提取信息时可能泄露的个人敏感信息的最大程度，较小的ε值代表更强的 […]

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什么是隐私计算在LLM中的应用？

隐私计算在大型语言模型（LLM）中的应用，是指在LLM的训练、推理或部署过程中，采用隐私保护技术来确保敏感用户数据不被泄露或滥用，同时维持模型性能和功能的方法。这些技术包括联邦学习、同态加密、差分隐私和安全多方计算等，旨在实现数据“可用不可 […]

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什么是模型可信度？

模型可信度(Model Trustworthiness)是指人工智能模型在预测、决策或生成内容时表现出的可靠性、公平性、鲁棒性和可解释性等特性，这些特性确保模型的输出能够被用户和利益相关者信任与依赖。可信度高的模型不仅要求预测准确，还需在多 […]

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什么是反压（Backpressure）？

反压（Backpressure）是一种在数据流系统中用于管理数据流动速率的机制，当数据处理组件（如消费者）无法及时处理接收到的数据时，它通过反馈信号限制数据源（如生产者）的发送速度，从而防止系统过载、数据丢失或资源耗尽。这种机制在分布式计算 […]

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什么是暗流发布（Dark Launch）？

暗流发布（Dark Launch），又称黑暗发布或影子发布，是一种在软件开发和部署中广泛采用的策略，指新功能在后台部署并运行，但不完全向所有用户公开，仅对特定用户群体（如内部测试人员或随机抽样用户）可见，用于在真实环境中评估功能性能、稳定性 […]

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什么是高效的注意力机制？

高效的注意力机制是一种在人工智能模型中优化注意力计算过程的技术，旨在显著降低计算复杂度和内存消耗，同时保持或接近原始模型的性能表现。它通过稀疏化、线性近似或分块处理等方法，解决标准注意力在处理长序列数据时的高昂开销问题，从而提升模型的训练和 […]

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什么是GPU显存优化？

GPU显存优化是指在人工智能计算中，通过一系列技术手段高效管理和利用图形处理器（GPU）上的显存资源，以减少内存瓶颈、提升计算吞吐量和整体系统性能的过程。由于GPU显存容量有限，在深度学习模型训练或推理等高负载任务中，显存不足可能导致性能下 […]