创新及产品管理能力建设项目 – 第 23 页 – 联合国创新及产品管理能力建设项目(UNSDGT)

什么是能耗（Energy Consumption）？

能耗（Energy Consumption），又称能量消耗，是指在特定时间段内，系统、设备或过程为执行功能而消耗的能量总量，通常以焦耳（Joule）或千瓦时（kWh）等单位衡量。在人工智能领域，能耗主要体现为计算硬件在执行训练或推理任务时的 […]

模型蒸馏的Prompting方法是一种知识蒸馏技术，通过在训练过程中引入提示（prompts）来引导教师模型生成特定输出，进而指导学生模型学习并模仿这些响应，从而实现模型压缩与性能优化。这种方法继承了传统蒸馏的优势，利用提示工程强化知识传递 […]

交互式提示工程（Interactive Prompt Engineering）是一种在人工智能领域中的技术方法，特别针对大型语言模型（如GPT系列），它通过用户与模型的实时对话和迭代反馈来动态优化提示（prompts），从而提升模型输出的准 […]

越狱提示（Jailbreak Prompting）是指用户通过精心设计的输入提示词，意图绕过人工智能系统的内置安全限制和伦理约束，从而诱导模型生成原本被屏蔽或禁止的内容。这种技术常利用模型的语义理解漏洞或上下文歧义，迫使AI忽略其防护协议， […]

自动提示生成（Automatic Prompt Generation）是一种人工智能技术，通过算法自动设计和优化提示（prompts）以指导大型语言模型或其他AI系统执行特定任务。该方法旨在减少人工设计提示的繁琐性，提升任务执行的效率和准确 […]

Codex是由OpenAI开发的一种大型语言模型，基于GPT-3架构，专门针对代码理解和生成任务进行训练。它能处理多种编程语言，在特定领域如自动代码补全、错误修复中展现出高效能力，但其能力局限于训练数据范围，缺乏通用认知或创新思维。在AI […]

模型风险（Model Risk）是指在人工智能和机器学习模型的开发、部署与应用过程中，由于模型本身的局限性、数据偏差、训练缺陷或环境变化等因素，导致预测错误、决策失误或产生负面后果的潜在危险。这种风险源于模型的泛化能力不足、过拟合、欠拟合、 […]

欧盟AI法案的核心内容是通过风险分级框架来规范人工智能的应用，旨在确保AI系统的安全、透明和伦理使用。该法案将AI系统划分为四类风险等级：禁止风险（如社会评分系统）、高风险（如医疗诊断工具）、有限风险（如聊天机器人）和最小风险。其中，高风险 […]

AI治理框架是指一套系统化的原则、政策、流程和标准体系，旨在指导人工智能的开发、部署和使用过程，确保其符合伦理规范、法律要求和社会责任，核心要素包括公平性、透明度、问责制、安全性和隐私保护。在AI产品开发的实际落地中，产品经理需将治理框架 […]

人工智能（AI）是指通过算法和计算模型模拟人类认知能力的技术系统，使其能够执行学习、推理、决策等任务，例如在自然语言处理或图像识别中从数据中提取模式并做出预测。区块链是一种分布式账本技术，利用去中心化网络、加密算法和共识机制确保数据记录的 […]