创新及产品管理能力建设项目 – 第 19 页 – 联合国创新及产品管理能力建设项目(UNSDGT)

什么是边缘LLM？

边缘LLM（Edge Large Language Model）是指部署在边缘设备上的大型语言模型，这些设备包括智能手机、物联网终端或本地服务器，旨在在数据源附近执行AI推理任务。与传统云端LLM相比，边缘LLM通过减少网络延迟、提升数据隐 […]

视频到文本生成（Video-to-Text Generation）是一种人工智能技术，它通过结合计算机视觉和自然语言处理，自动将视频内容转换为描述性文本。该技术分析视频帧序列中的视觉信息，识别物体、动作、场景和事件等元素，并生成连贯的自然语 […]

多模态生成模型评估是指对能够处理并生成多种类型数据（如文本、图像、音频等）的人工智能模型进行性能度量和质量分析的过程。这类模型的核心在于整合不同模态的信息，并输出连贯、相关且高质量的生成内容。评估聚焦于多个维度，包括准确性、一致性、多样性、 […]

检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）是一种人工智能技术，它通过结合检索模型与生成模型来提升语言处理任务的性能。具体而言，RAG首先从外部知识库中检索与用户查询相关的文档或数据片段，然后将这些信 […]

LLM驱动的搜索系统（Large Language Model-driven Search System）是一种以大型语言模型（如GPT、BERT等）为核心引擎的智能搜索架构，它通过深度理解自然语言查询的语义、意图和上下文，超越传统关键词匹 […]

大型语言模型（Large Language Model, LLM）是一种基于深度学习架构的人工智能系统，通过训练于海量文本数据而获得理解和生成自然语言的能力，能够执行问答、摘要、翻译等多样化任务。作为AI产品开发的核心技术，LLM以其强大的 […]

大型语言模型（LLM）在客服领域的应用，指的是利用如GPT系列等先进人工智能模型在客户服务系统中实现智能对话、自动化响应和问题解决的技术。这些模型通过自然语言处理能力，模拟人类客服代表，理解用户查询并提供准确、实时的回复，从而提升服务效率、 […]

大型语言模型（LLM）在教育领域的应用是指利用基于深度学习的人工智能系统，如GPT系列模型，来理解和生成自然语言，从而在教育场景中提供个性化学习支持、智能辅导、自动作业评分、内容生成和语言学习辅助等功能。这些应用通过分析学生数据、生成定制化 […]

大型语言模型（LLM）在法律领域的应用是指利用这些先进的人工智能系统处理法律相关任务，如合同审核、法律文档分析、案例研究和预测性判决等。LLM通过深度学习技术理解和生成自然语言，能够自动提取关键条款、识别潜在风险并提供建议，从而辅助律师和法 […]

大型语言模型(LLM, Large Language Model)在医疗领域的应用，是指利用这类基于深度学习的人工智能系统处理和分析医学相关自然语言数据的过程。通过训练于海量医学文献、临床记录和健康档案，LLM能够模拟人类医疗专家的推理能力 […]