模型卡(Model Card)是一种标准化文档，用于全面描述机器学习模型的特性、训练过程、性能表现、潜在偏见及适用场景，旨在提升模型的透明度、可解释性和负责任使用。它通常涵盖模型架构、数据来源、评估指标、已知限制和缓解措施，帮助开发者和用户清晰理解模型的优势与风险。
在AI产品开发的实际落地中，模型卡为产品经理提供了关键工具，用于评估模型公平性、识别偏差风险，并据此制定部署策略和合规计划，从而增强用户信任、确保负责任应用。
延伸阅读推荐：Google的研究论文「Model Cards for Model Reporting」(Mitchell et al., 2018)，该论文详细阐述了模型卡的框架和实施指南。
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