什么是图优化（Graph Optimization）？

图优化（Graph Optimization）是一种数学优化方法，用于在图结构模型中求解最优解，其中图由节点（表示变量或实体）和边（表示约束或关系）构成，目标是通过最小化或最大化特定目标函数来调整节点状态，从而高效处理变量间的相互依赖和约束。这种方法在机器人定位、网络分析和资源分配等场景中展现强大优势，因为它能直观地建模复杂系统并实现全局优化。

在AI产品开发实际落地中，图优化技术广泛应用于自动驾驶的实时定位与地图构建（SLAM）、社交平台的推荐系统优化以及物流配送的路径规划。通过将现实问题转化为图模型并进行高效优化，产品能够提升决策准确性、降低计算成本，并增强用户体验，例如在智能导航产品中实现更精准的路径预测。