认知架构（Cognitive Architecture）是一种系统性的框架，用于模拟人类认知过程的核心功能，如感知、推理、学习、记忆和决策，旨在构建具备通用智能的AI系统。它通过整合工作记忆、长期记忆、注意力机制和推理引擎等组件，提供结构化的模型来支持知识的表示、处理和适应能力，常见代表包括ACT-R和SOAR等，这些架构为理解人类心智和开发高级AI奠定了基础。
在AI产品开发的实际落地中，认知架构被广泛应用于设计更智能、自适应和可解释的系统。例如，产品经理在构建聊天机器人或虚拟助手时，可借助认知模型提升上下文理解能力和推理逻辑，实现更自然的用户交互；在教育工具或决策支持系统中，认知架构帮助优化学习路径和决策过程，增强产品的用户体验和业务效能，推动AI向通用智能方向发展。
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