情感计算（Affective Computing）是人工智能的一个分支，由麻省理工学院Rosalind Picard教授于1997年首次提出，它致力于使计算机系统能够识别、解释、处理和模拟人类的情感状态。通过整合语音分析、面部表情识别、生理信号监测等多模态技术，情感计算旨在赋予机器感知和理解情感的能力，从而提升人机交互的自然性与共情性。这一领域融合了心理学、认知科学和计算机科学，为构建更具人性化的智能系统奠定了基础。
在AI产品开发的实际落地中，情感计算已广泛应用于多个场景，例如客服聊天机器人通过实时情感分析优化用户响应策略；健康监测设备利用情感识别技术检测用户压力或抑郁迹象；教育软件则基于学习者的情绪状态自适应调整教学内容。随着深度学习和传感器技术的进步，情感计算正推动智能产品向更个性化、情感化方向发展，成为提升用户体验和产品价值的关键驱动力。
延伸阅读推荐：Rosalind Picard的经典著作《Affective Computing》（MIT Press, 1997）是深入了解这一领域的奠基之作。
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