非结构化数据问答（Unstructured Data Question Answering）是一种人工智能系统，能够直接从非结构化数据源——如文本、图像、音频或视频——中理解用户的问题并提取精确答案。这种技术利用自然语言处理、计算机视觉和机器学习算法，将杂乱无章的信息转化为结构化响应，实现高效的信息检索和知识获取，区别于基于结构化数据库的传统问答系统。
在AI产品开发的实际落地中，非结构化数据问答系统已广泛应用于智能客服聊天机器人、企业知识管理平台和医疗诊断辅助工具等场景。产品经理通过整合大型语言模型（如BERT或GPT系列）提升系统性能，设计出用户友好的界面，满足从日常查询到专业咨询的需求，推动产品在效率、准确性和可扩展性上的持续优化。
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