什么是自我反思（Self-Reflection）？

自我反思（Self-Reflection）是一种认知过程，涉及个体或系统对自身思想、行为、决策和学习过程进行审视和评估的能力。在人工智能领域，它特指AI系统能够主动分析其内部状态、预测结果与外部反馈之间的差距，从而识别错误、优化策略并提升整体性能。这种机制使AI具备类似人类的内省特性，能够在动态环境中自我调整，增强适应性和可靠性，但仅限于其训练和编程的特定任务范畴。

在AI产品开发的实际落地中，自我反思技术被广泛应用于提升系统鲁棒性和可解释性。例如，在自适应推荐系统中，AI通过反思用户反馈来调整算法参数，减少偏差；在伦理AI框架中，系统反思决策过程的公平性和透明度，确保符合社会规范。这些应用不仅增强了产品的用户信任度，还降低了部署风险，推动了AI从狭义任务向更智能的演进。