什么是分词器（Tokenizer）？

分词器（Tokenizer）是自然语言处理（NLP）中的一个核心工具，用于将连续的文本序列拆分成离散的单元，例如单词、子词或字符，这些单元称为tokens，便于机器学习模型理解和处理输入数据。分词器的设计直接影响模型的性能和效率，因为它决定了文本的编码方式，是预处理阶段的关键步骤。

在AI产品开发的实际落地中，分词器扮演着至关重要的角色。例如，在聊天机器人、搜索引擎或翻译应用中，它用于将用户查询分解为可处理单元，显著提升响应速度和准确性；随着技术的发展，基于子词的分词方法（如Byte Pair Encoding）已成为主流，有效解决了罕见词和多语言处理的挑战。对于延伸阅读，推荐Daniel Jurafsky和James H. Martin的《Speech and Language Processing》（第三版），该书详细涵盖了分词技术的基础和应用。