碳足迹（Carbon Footprint）是指个人、组织、产品或活动在其生命周期内直接和间接产生的温室气体排放总量，通常以二氧化碳当量（CO2e）表示，用于量化其对全球气候变化的贡献。这一概念源于环境科学，强调人类行为对碳循环的扰动，是评估生态影响和制定减排策略的核心指标，帮助推动可持续发展。
在AI产品开发中，碳足迹直接关系到模型训练和部署的能源消耗，尤其是大型神经网络如Transformer架构的训练过程耗电巨大，产生显著碳排放。AI产品经理需优先考虑优化算法效率、采用绿色数据中心（如使用可再生能源）、设计低功耗模型架构，以降低碳足迹并实现环保目标，这不仅响应全球气候政策，还提升产品长期竞争力和企业社会责任。
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