ONNX Runtime是一个开源的高性能推理引擎，专为执行ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型而设计。ONNX作为一种开放标准，支持模型在不同深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）之间无缝互操作，ONNX Runtime通过优化模型执行过程，提供跨多种硬件平台（包括CPU、GPU和边缘设备）的高效推理能力，从而简化模型部署并提升运行效率。
在AI产品开发的实际落地中，ONNX Runtime对AI产品经理至关重要，因为它显著降低了模型部署的复杂性，支持快速集成到生产环境（如云服务器、移动端或物联网设备），确保高兼容性和低延迟性能。这不仅加速了产品上线周期，还优化了资源利用，使其广泛应用于实时场景如智能客服、图像识别和自动驾驶系统，推动AI技术的规模化应用。
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