什么是推理引擎？

推理引擎是人工智能系统中的核心组件，负责在模型训练完成后，执行预训练模型以处理实时输入数据并生成预测或决策输出。它区别于训练阶段，专注于高效、低延迟地应用学习到的知识，支持如自然语言处理、计算机视觉等任务，确保在部署环境中稳定运行。推理引擎的设计优化计算资源，提升响应速度，是AI从理论到实践的关键桥梁。

在AI产品开发的实际落地中，推理引擎扮演着至关重要的角色，它使训练好的模型能够无缝集成到最终用户产品中，提供即时服务。例如，在智能推荐系统、自动驾驶感知模块或医疗诊断工具中，推理引擎确保了模型的高效执行和可靠性。随着技术演进，推理引擎正朝着轻量化、硬件加速（如GPU或TPU优化）和边缘计算方向发展，以适应物联网设备等资源受限场景，提升产品性能和用户体验。