基于规则的系统(Rule-Based System)是一种人工智能系统,它依赖于一组预定义的逻辑规则来处理输入信息并做出决策,这些规则通常以「如果-那么」的条件语句形式存在,系统通过规则引擎匹配输入条件并执行相应动作。它不涉及数据驱动的学习过程,而是基于专家知识或逻辑推理构建,因此在特定领域内能提供高效、透明且可解释的决策支持。
在AI产品开发的实际落地中,基于规则的系统广泛应用于专家系统、决策支持工具和早期聊天机器人,例如医疗诊断或客户服务场景,其优势在于输出可解释性强且易于调试维护;然而,它灵活性有限,难以处理复杂不确定性。随着机器学习技术的兴起,现代AI产品常将规则系统与学习模型结合,如在可解释AI(XAI)中,以平衡透明度与适应性。
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