什么是Weights & Biases？

Weights & Biases（简称W&B）是一个专为机器学习实验设计的云平台，它允许开发人员记录、可视化和比较模型的训练过程，包括超参数、指标、日志和输出结果，从而提升实验的可重复性、协作效率和透明度。

在AI产品开发的实际落地中，W&B帮助产品经理高效监控模型迭代，快速识别最优配置并验证部署前的性能，减少手动跟踪错误，加速产品上市周期并确保模型质量。