什么是算子融合（Operator Fusion）？
算子融合（Operator Fusion）是一种在深度学习框架中广泛应用的优化技术，它通过将多个独立的计算操作（算子）合并为一个复合操作，以减少内存访问开销和计算延迟。这种融合避免了中间结果的频繁读写，提升了模型推理效率，例如在神经网络中将 […]
标签： AI优化
什么是结构化剪枝？
结构化剪枝（Structured Pruning）是一种神经网络模型压缩技术，通过移除模型中的整个结构单元（如神经元层、通道或模块）来减小模型尺寸和计算复杂度，同时尽可能保持原始性能。与不结构化剪枝不同，它针对模型的架构进行系统优化，确保剪 […]
什么是稀疏化（Sparsity）？
稀疏化（Sparsity）是指在数据或模型参数中，大多数元素为零或接近零的特性，仅有少量元素为非零值。这种特性在人工智能领域尤为重要，它通过减少冗余信息来优化存储空间和计算效率，从而提升模型的性能和可扩展性。 在AI产品开发的实际落地中，稀 […]
什么是数据并行？
数据并行是一种分布式机器学习技术，用于加速模型训练过程。它通过将训练数据集分割成多个批次，分配给不同的计算节点（如GPU或服务器），每个节点持有模型的完整副本，独立处理局部数据并计算梯度；之后，通过通信机制（如AllReduce）汇总所有节 […]