什么是显著性映射（Saliency Maps）？
显著性映射（Saliency Maps）是一种深度学习的可视化工具，用于揭示输入数据（如图像）中对模型预测结果贡献最大的区域。它通过计算输入特征相对于模型输出的梯度或其他显著性度量，生成热力图，其中高亮区域表示模型决策的关键部分，从而帮助理 […]
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什么是在线学习（Online Learning）？
在线学习（Online Learning）是一种机器学习范式，其中模型在接收到新数据样本时逐步更新其参数，而不是在训练前一次性处理所有数据集。这种方法使模型能够实时适应数据流的变化，具有高度的动态性和响应性，特别适用于处理连续输入的场景，如 […]