什么是差分隐私SGD？
差分隐私SGD（Differentially Private Stochastic Gradient Descent）是一种结合随机梯度下降优化算法与差分隐私机制的机器学习训练方法。通过在梯度计算过程中添加经过校准的噪声，差分隐私SGD确保 […]
标签： 随机梯度下降
什么是随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）？
随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）是一种机器学习优化算法，旨在通过迭代方式最小化损失函数来调整模型参数。与标准梯度下降不同，SGD在每次更新时随机选取一个数据点或一个小批量（mini-batch […]