什么是领域特定语言模型？
领域特定语言模型（Domain-Specific Language Model）是一种专为特定知识领域（如医疗、法律或金融）设计和优化的语言模型，通过在相关领域的大量文本数据上进行微调或从头训练，从而在该领域内提供高度精准的语言理解、生成和 […]
标签： 语言模型
什么是因果语言模型（Causal Language Model, CLM）？
因果语言模型（Causal Language Model, CLM）是一种自回归语言模型，它通过预测序列中下一个元素（如单词或token）的概率分布，仅基于序列中先前出现的上下文信息，遵循时间上的因果关系。这种模型的核心在于其单向性——生成 […]
什么是生成式预训练（Generative Pre-training）？
生成式预训练（Generative Pre-training）是一种在自然语言处理中广泛采用的机器学习方法，它通过在大量无标签文本数据上预训练模型，使其学习预测序列中的下一个词或掩码部分，从而捕获语言的通用模式，如语法、语义和上下文依赖。这 […]
什么是N-gram？
N-gram是自然语言处理中一种基础的序列建模方法，指一个序列中连续n个元素的子序列。例如，在文本分析中，bigram（2-gram）表示两个连续词语的组合，trigram（3-gram）则涉及三个词语。该模型通过统计历史序列的频率来预测下 […]
什么是Perplexity？
Perplexity（困惑度）是自然语言处理中用于评估语言模型性能的核心指标，它衡量模型在预测序列数据（如文本）时的平均不确定性程度。具体而言，Perplexity通过计算模型在测试集上的交叉熵损失并取其指数得到；值越低，表明模型对数据的拟 […]
什么是FastChat？
FastChat是一个开源的聊天机器人框架，基于大型语言模型（如LLaMA或Vicuna），旨在简化聊天人工智能的部署、测试和开发过程。它通过提供高效的模型推理、API接口和评估工具，使开发者能够快速构建和扩展对话系统，同时支持多模型集成和 […]
什么是指令微调（Instruction Tuning）？
指令微调（Instruction Tuning）是一种针对大型语言模型（LLM）的微调技术，旨在提升模型理解和执行自然语言指令的能力。通过在包含指令-输出对的数据集上进行监督学习，模型学习如何将用户指令映射到期望的响应，从而增强其在零样本或 […]