什么是视频到文本生成？
视频到文本生成（Video-to-Text Generation）是一种人工智能技术，它通过结合计算机视觉和自然语言处理，自动将视频内容转换为描述性文本。该技术分析视频帧序列中的视觉信息，识别物体、动作、场景和事件等元素，并生成连贯的自然语 […]
标签： 计算机视觉
什么是视觉基础模型？
视觉基础模型（Visual Foundation Models）是指在计算机视觉领域中，通过大规模图像数据集预训练的深度学习模型，它们能够学习通用的视觉特征表示，作为基础架构用于各种下游任务的迁移学习。这些模型通常基于先进的架构如Visio […]
什么是图文匹配？
图文匹配（Image-Text Matching）是一种人工智能技术，旨在评估图像和文本之间的相关性或匹配程度。它通过学习图像特征和文本特征的表示，计算它们之间的相似度分数，从而判断图像是否准确对应文本描述，或文本是否精确描述图像内容。这种 […]
什么是图像字幕生成（Image Captioning）？
图像字幕生成（Image Captioning）是一种结合计算机视觉和自然语言处理的AI技术，旨在为输入图像自动生成描述性的文本标题。该技术利用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）提取视觉特征，再通过序列生成模型（如RNN或Transfo […]
什么是视频理解？
视频理解（Video Understanding）是人工智能领域的一项核心技术，指计算机系统通过分析视频数据来识别和理解其中的对象、动作、事件及场景的过程。它结合了计算机视觉和深度学习技术，从连续的视频帧序列中提取特征并推断语义信息，使机器 […]
什么是图像识别？
图像识别是指计算机系统通过算法自动分析和理解图像内容的技术，旨在识别图像中的物体、场景、人脸或其他视觉元素。它基于机器学习模型，尤其是深度学习中的卷积神经网络（CNN），从像素数据中提取特征并进行分类、检测或分割任务。图像识别作为计算机视觉 […]
什么是卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）？
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门设计用于处理具有网格结构数据（如图像或视频）的深度学习模型，其核心在于通过卷积层、池化层和全连接层的组合来高效提取和抽象特征。卷积层利用滑动滤波器在 […]
什么是图像到文本生成？
图像到文本生成（Image-to-Text Generation）是一种人工智能技术，它通过结合计算机视觉和自然语言处理的能力，自动从输入图像中识别视觉元素（如对象、场景或动作），并将其转化为连贯、准确的文本描述，实现对图像内容的语义理解和 […]
什么是视觉语言模型（VLM）？
视觉语言模型（VLM，Visual Language Model）是一种融合计算机视觉和自然语言处理能力的人工智能系统，旨在同时理解并生成图像与文本内容。它通过学习视觉特征和语言语义的联合表示，实现跨模态交互，例如为图像生成描述性文本、回答 […]