什么是本体（Ontology）？
本体（Ontology）在人工智能领域指的是一种形式化表示知识的方式，它通过定义特定领域中的概念、实体、属性、关系以及约束规则，构建一个结构化的知识框架，旨在促进知识的共享、重用和推理，是语义网和知识图谱的基石。 在AI产品开发的实际落地中 […]
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什么是链接数据（Linked Data）？
链接数据（Linked Data）是由万维网创始人蒂姆·伯纳斯-李提出的一种在网络上发布和连接结构化数据的方法，其核心是通过统一资源标识符（URI）命名数据实体，并利用超文本传输协议（HTTP）提供可访问的数据描述（通常采用资源描述框架（R […]
什么是本体推理？
本体推理（Ontology Reasoning）是指基于本体（Ontology）——一种形式化表示领域知识的结构化框架，包含概念、属性、关系和实例——进行的逻辑推理过程。它通过预定义的规则和公理，从已知知识中推导出新事实、验证知识一致性或分 […]
什么是知识表示？
知识表示（Knowledge Representation）是人工智能领域的一个核心概念，指以结构化、形式化的方式将人类知识编码为计算机可处理的形式，使机器能够存储、推理、学习和应用这些知识。它涉及使用符号、逻辑框架、语义网络或本体论等方法 […]
什么是语义网（Semantic Web）？
语义网（Semantic Web）是由万维网联盟（W3C）推动的下一代网络愿景，旨在通过为网络数据添加语义元数据（如资源描述框架RDF和Web本体语言OWL），使计算机能够理解信息的含义，从而实现机器间智能化的互操作、自动推理和知识发现。它 […]
什么是多跳推理（Multi-hop Reasoning）？
多跳推理（Multi-hop Reasoning）是指一种推理过程，需要通过多个中间步骤或“跳”来得出结论，其中每一步都涉及从不同信息源检索和整合知识。这种推理方式常用于处理复杂问题，例如在问答系统中，用户的问题无法直接从单一事实得到答案， […]
什么是世界知识（World Knowledge）？
世界知识（World Knowledge）在人工智能领域中，指代系统对人类日常生活、物理世界及社会规范等普遍常识的理解与存储，涵盖基本事实、因果关系和实体属性，如“水会沸腾”或“交通规则”等，是AI进行推理、决策和交互的基础要素。 在AI产 […]
什么是知识图谱？
知识图谱（Knowledge Graph）是一种以图结构组织和表示知识的系统，其中节点对应实体（如人、地点或概念），边对应实体间的关系或属性，形成一个语义网络。它旨在模拟人类知识的关联性，通过结构化数据高效存储、检索和推理信息，从而支持智能 […]
什么是关系抽取（Relation Extraction）？
关系抽取（Relation Extraction）是自然语言处理中的一项核心任务，旨在从非结构化文本中自动识别并提取实体之间的语义关系。具体而言，它涉及检测文本中提及的实体（如人名、组织或地点），并确定这些实体之间存在的特定关系类型，例如“ […]