标签： 监督学习

决策树是一种监督学习算法，用于解决分类或回归问题，它通过构建树状结构来模拟决策过程。每个内部节点代表一个特征测试，每个分支对应测试结果，而叶节点则输出最终预测值；算法递归地分割数据以最小化不纯度（如基尼指数或熵），生成直观、可解释的模型，便 […]