标签： 欠拟合

欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练过程中未能充分学习数据中的基本模式和关系，导致其在训练数据集和测试数据集上均表现不佳的现象。这种问题通常源于模型结构过于简单、特征选择不足或训练轮数不够，无法有效捕捉数据的核心分布特征 […]