标签： 模型复杂度

参数量（Parameter Count）是指机器学习模型中可学习的参数总数量，包括权重和偏置等，这些参数在训练过程中通过优化算法调整以捕捉数据模式。参数量的规模直接影响模型复杂度：较大的参数量通常赋予模型更强的表达能力和处理复杂任务的能力， […]