标签： 模型偏差

数据风险是指在人工智能系统的数据生命周期中，由于数据收集、处理、存储或使用过程中的不当操作，可能引发的负面后果，如数据泄露、隐私侵犯、模型偏差、安全漏洞或合规性问题。这些风险不仅威胁用户隐私和权益，还可能损害模型的性能、公平性、可靠性及企业 […]