什么是GitOps for MLOps？
GitOps for MLOps是一种将GitOps原则应用于机器学习操作（MLOps）的实践方法论，它以Git仓库作为单一事实来源，集中管理机器学习模型的代码、配置、基础设施定义及模型版本，并通过自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流水 […]
标签： 机器学习部署
什么是批量推理（Batch Inference）？
批量推理（Batch Inference）是指在人工智能模型的推理阶段，将多个输入数据样本组合成一个批次（batch），并一次性处理这些样本的方法。这种方法通过利用GPU等并行计算硬件的特性，显著提升处理效率和系统吞吐量，相比逐个推理（on […]