什么是XGBoost？
XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种高效的梯度提升决策树算法，由陈天奇等人提出，它通过迭代地添加弱学习器（通常是决策树）并优化正则化目标函数来提升模型性能，特别擅长处理分类、回归和排序任务。该算法结合了 […]
标签： 机器学习算法
什么是CatBoost？
CatBoost是一种基于梯度提升框架的开源机器学习算法，由俄罗斯科技公司Yandex开发，专为高效处理分类特征（categorical features）而设计。它通过创新的有序目标编码（Ordered Target Encoding）技 […]